Entwicklungspraktikum Unternehmenssoftware - Big Data Analytics - Entwicklung innovativer Anwendungen auf Basis von SAP HANA (IN2128, IN2106, IN212802)
Advanced Practical Lab Course for Enterprise Software - Big Data Analytics - Development of Innovative Applikation Based on SAP HANA (IN2128, IN2106, IN212802)
Lehrveranstaltung 821009035 im SS 2017
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 17 - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement (Prof. Rinderle-Ma) |
| Dozent(inn)en |
Leitung/Koordination: Helmut Krcmar |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | In-Memory Datenbanken haben große Auswirkungen auf die Architektur und die verfügbaren Anwendungen betrieblicher Informationssysteme. Vor allem in großen Unternehmen wurden bis jetzt ERP-Systeme für transaktionale Daten (OLTP) und Data Warehouse Systeme für das Reporting (OLAP) eingesetzt. Dabei werden die Daten aus den ERP-Systemen über regelmäßige Batchjobs in die Data Warehouse Systeme kopiert (ETL-Prozess). Mit dem Aufkommen von In-Memory Datenbanken wachsen diese beiden Welten zunehmend zusammen, da In-Memory Datenbanken eine performante Verarbeitung beider Datentypen ermöglicht. In dieser Veranstaltung lernen Sie, wie mit Hilfe von In-Memory-Technologien performant Daten verarbeiten werden können unter Verwendung von Konzepten wie der zeilen- und spaltenbasierten Speicherung, Partitionierung, Kompression, Multithreading und speziellen Indizierungen. Zusätzlich werden sie praktische Übungen mit SAP HANA durchführen. Im ersten Schritt werden Sie Daten in die SAP HANA Datenbank laden und diese anschließend mit SAP Lumira Werkzeugen analysieren. Darüber hinaus werden Sie Erfahrungen mit SAP Predictive Analytics, dem Data Mining-Tool für SAP HANA, sammeln. Die praktischen Übungen helfen Ihnen die theoretischen Grundlagen zu verstehen. Nach dem theoretischen Teil mit begleitenden Übungen werden Sie zunächst an einer kleinen Hausaufgabe arbeiten, bevor Sie in Gruppenarbeit eine praktische Aufgabe erarbeiten. |
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| Links |
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