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Mit 1.10.2022 ist die Fakultät für Physik in der TUM School of Natural Sciences mit der Webseite https://www.nat.tum.de/ aufgegangen. Unter Umstellung der bisherigen Webauftritte finden Sie weitere Informationen.

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Entwicklungspraktikum: Big Data Analytics - Entwicklung innovativer Anwendungen auf Basis von SAP HANA (IN2128, IN2106, IN212802)
Practical Course: Big Data Analytics - Development of Innovative Applications at the Example of SAP HANA (IN2128, IN2106, IN212802)

Lehrveranstaltung 0000000661 im WS 2016/7

Basisdaten

LV-Art Praktikum
Umfang 6 SWS
betreuende Organisation Informatik 17 - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement (Prof. Rinderle-Ma)
Dozent(inn)en Leitung/Koordination: Helmut Krcmar
Termine

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Hochleistungs-In-Memory Appliances können große Auswirkungen auf betriebliche Informationssysteme haben. Die meisten Unternehmen nutzen heute ERP-Systeme für transaktionale Daten und Data Warehouses für das Reporting. Dabei werden die Daten aus den ERP-Systemen über regelmäßige Batchjobs in die Data Warehouses kopiert. In dieser Veranstaltung lernen Sie, wie In-Memory-Technologien performanter Daten verarbeiten und dabei auf effiziente Technologien wie zeilen- und spaltenbasierte Speicherung, Partitionierung, Komprimierung, Multithreading und spezielle Indizierung zurückgreifen. Zusätzlich werden sie praktische Übungen mit SAP HANA durchführen. Im ersten Schritt werden Sie Daten in die SAP HANA Datenbank laden und diese anschließend mit SAP Business Objects-Werkzeugen analysieren. Darüber hinaus werden Sie Erfahrungen mit SAP Predictive Analysis, dem Data Mining-Tool für SAP HANA, sammeln sowie die Daten über SAPUI5 im Web/mobil verfügbar machen. Auch hier werden praktische Übungen Ihnen dabei helfen, die theoretischen Grundlagen zu verstehen. Nach dem theoretischen Teil mit begleitenden Übungen werden Sie zunächst individuell an einer Hausaufgabe arbeiten, bevor Sie für einige Wochen in Gruppen an einer praktischen Aufgabe arbeiten werden.
Links E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
TUMonline-Eintrag
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