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Mit 1.10.2022 ist die Fakultät für Physik in der TUM School of Natural Sciences mit der Webseite https://www.nat.tum.de/ aufgegangen. Unter Umstellung der bisherigen Webauftritte finden Sie weitere Informationen.

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Entwicklungspraktikum Unternehmenssoftware - Big Data Analytics - Entwicklung innovativer Anwendungen auf Basis von SAP HANA (IN2128, IN2106, IN212807)
Practical Course Enterprise Software (IN2128, IN2106, IN212807)

Lehrveranstaltung 821009035 im SS 2015

Basisdaten

LV-Art Praktikum
Umfang 6 SWS
betreuende Organisation Informatik 17 - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement (Prof. Rinderle-Ma)
Dozent(inn)en
Termine

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Hochleistungs-In-Memory Appliances können große Auswirkungen auf betriebliche Informationssysteme haben. Die meisten Unternehmen nutzen heute ERP-Systeme für transaktionale Daten und Data Warehouses für das Reporting. Dabei werden die Daten aus den ERP-Systemen über regelmäßige Batchjobs in die Data Warehouses kopiert. In dieser Veranstaltung lernen Sie, wie In-Memory-Technologien performanter Daten verarbeiten und dabei auf effiziente Technologien wie zeilen- und spaltenbasierte Speicherung, Partitionierung, Kompression, Multithreading und spezielle Indizierung zurückgreifen. Zusätzlich werden sie praktische Übungen mit SAP HANA durchführen. Im ersten Schritt werden Sie Daten in die SAP HANA Datenbank laden und diese anschließend mit SAP Business Objects-Werkzeugen analysieren. Darüber hinaus werden Sie Erfahrungen mit SAP Predictive Analysis, dem Data Mining-Tool für SAP HANA, sammeln. Auch hier werden praktische Übungen Ihnen dabei helfen, die theoretischen Grundlagen zu verstehen. Nach dem theoretischen Teil mit begleitenden Übungen werden Sie zunächst an einer kleinen Hausaufgabe arbeiten, bevor Sie für einige Wochen in Gruppen an einer praktischen Aufgabe arbeiten werden. Diese neue Technologie ist für viele Unternehmen interessant. Gleichzeitig gibt es zur Zeit nur wenige Experten. Die erfolgreiche Teilnahme an dieser Veranstaltung könnte bei ihrer späteren Berufswahl von Vorteil sein.
Links LV-Unterlagen
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
Zusatzinformationen
TUMonline-Eintrag
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