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Advanced Practical Course - Blockchain technology for public sector innovation (IN2106, IN4212)

Lehrveranstaltung 0000002996 im SS 2023

Basisdaten

LV-Art Praktikum
Umfang 6 SWS
betreuende Organisation Informatik 17 - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement (Prof. Rinderle-Ma)
Dozent(inn)en Dian Balta
Leitung/Koordination: Andreas Hein
Termine 1 einzelner oder verschobener Termin

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Das Potential von Blockchain-Systemen geht weit über Kryptowährungen wie Bitcoin hinaus (Swan 2015): smart contracts (Buterin 2014), decentralized autonomous organizations (Jentzsch) oder neue Governance-Systeme (Reijers et al. 2016). Das Innovationspotential für das Redesign und Management von Prozessen ist erkennbar (Mendling et al. 2017) und auf unterschiedliche Domänen übertragbar. Am Beispiel der öffentlichen Verwaltung bedeutet dies: Jegliche Formen von Registern, die über eine öffentlich überprüfbare Transaktionshistorie verfügen und manipulationssicher sein müssen, sind grundsätzlich für eine Blockchain-Umsetzung geeignet (Dapp/ Balta/ Krcmar 2017). Ein weiteres Beispiel stellt der Energiesektor: Energieerzeugung und -handel werden verstärkt dezentralisiert und folglich werden zum Beispiel Smart Homes in der Lage sein, auf neuartiger Weise am Stromnetzwerk teilnehmen, ohne von einem Anbieter abhängig zu sein. Diese Veranstaltung fokussiert die Analyse möglicher Use Cases und die Umsetzung geeigneter DLT und Blockchainbasierter Lösungen in unterschiedlichen Domänen. Zwar werden die Grundkonzepte von DLT und Blockchain (vgl. z.B. Wattenhofer 2016), sowie grundlegenden technische Eigenschaften unterschiedlicher, aktuell in der Praxis relevanter Systeme (etwa Ethereum und, Hyperledger Fabric) zu Beginn kurz wiederholt, jedoch wird in diesem Kurs keine tiefergehende technische Einführung in DLT und Blockchaintechnologien stattfinden. Deshalb sollten Sie als Teilnehmer dieses Kurses bereits vorab, oder auch parallel die an der TUM angebotene Vorlesung zu diesem Thema besucht haben/besuchen (Blockchain-based Systems Engineering (IN2359), Peer-to-Peer Systems and Security (IN2194)), oder schon anderweitig erste Kenntnisse in dem Themengebiet erworben haben. Zusammen mit Praxispartnern stellen wir interessante und reale „Challenges“ aus unterschiedlichen Domänen wie öffentliche Verwaltung / Energie / verarbeitendes Gewerbe/ Supply Chains vor, für welche Sie in Gruppen in einer intensiven Bearbeitungsphase praxistaugliche, DLT basierte Lösungen erarbeiten, prototypisch implementieren und demonstrieren werden. Dabei unterstützen sowohl wir, als auch ein jeweiliger Praxispartner bei technischen und fachlichen Fragen. Das klare Ziel des Kurses ist es, Ergebnisse zu erarbeiten, die von den Partnern weiterverwendet werden. Für erfolgreiche Gruppen besteht deshalb auch die Perspektive, im Anschluss bei einem Experiment in einem Erprobungsraum mitzuwirken, in welchem einige Prototypen in einem möglichst realitätsnahen Szenario in einer Teststellung erprobt werden. Weitere Details werden im Rahmen der Info-Veranstaltung vorgestellt: 07. Februar 2023, 11:00 Uhr. Ortsangaben und Teilnahme-Link erhalten Sie bei Anmeldung via formloser Mail an momcilovic@fortiss.org. Anmerkung: Für die Anmeldung zur Teilnahme müssen Sie sich in TUMonline als Studierende/r identifizieren. Die ersten Termine, zwei ganze Tage Kick-Off voraussichtlich Ende April, sind Pflichttermine. Sie können sich für diese Veranstaltung über das Matchingsystem anmelden. Bitte senden Sie uns (momcilovic@fortiss.org) Ihr kurzes Motivationsschreiben (max 1 Seite, inkl. GitHub Account, falls vorhanden) sowie Ihren aktuellen Notenspiegel bis zum 10.02.2023, im Betreff DLT4PI angeben. Ihre Angaben werden bei der Priorisierung im Matchingsystem Berücksichtigung finden.
Links E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
TUMonline-Eintrag
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