Master-Praktikum - Lernbasierte Ansätze für autonome Fahrzeuge und intelligente Systeme (IN2106, IN4273)
Master-Praktikum - Learning for self-driving cars and intelligent systems (IN2106, IN4273)
Lehrveranstaltung 0000005537 im SS 2020
Basisdaten
LV-Art | Praktikum |
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Umfang | 6 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
Dozent(inn)en |
Leitung/Koordination: Daniel Cremers Mitwirkende: Muhammad Qadeer Ahmed Khan Patrick Wenzel |
Termine |
Di, 14:00–16:00, MI 02.09.023 |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Lernbasierte Ansätze haben in der letzten Zeit enorme Fortschritte in dem Bereich Computer Vision und Robotics gemacht. In diesem Praktikum werden wir herausfordernde reale Probleme im Bereich des autonomen Fahrens und der intelligenten Systeme lösen. Ausgewählte Fragestellungen kommen aus dem Bereich der Wahrnehmung, Robotik, sowie der Umgebungsinterpretation. Dies wird auch das arbeiten an großen Datenmengen einschließlich unstrukturierten und ungeordneten Daten beinhalten. https://vision.in.tum.de/teaching/ws2019/intellisys_ws2019 |
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