Master-Praktikum - Lernbasierte Ansätze für autonome Fahrzeuge und intelligente Systeme (IN2106, IN4273)
Master-Praktikum - Learning for self-driving cars and intelligent systems (IN2106, IN4273)
Lehrveranstaltung 0000005537 im SS 2021
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
| Dozent(inn)en |
Christiane Sommer Leitung/Koordination: Daniel Cremers Mitwirkende: Muhammad Qadeer Ahmed Khan |
| Termine |
Mo, 10:00–12:00, virtuell |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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| ergänzende Hinweise | Lernbasierte Ansätze haben in der letzten Zeit enorme Fortschritte in dem Bereich Computer Vision und Robotics gemacht. In diesem Praktikum werden wir herausfordernde reale Probleme im Bereich des autonomen Fahrens und der intelligenten Systeme lösen. Ausgewählte Fragestellungen kommen aus dem Bereich der Wahrnehmung, Robotik, sowie der Umgebungsinterpretation. Dies wird auch das arbeiten an großen Datenmengen einschließlich unstrukturierten und ungeordneten Daten beinhalten. https://vision.in.tum.de/teaching/ss2021/intellisys_ss2021 |
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| Links | TUMonline-Eintrag |