Master-Praktiukum - Lernbasierte Ansätze für autonome Fahrzeuge und intelligente Systeme (IN2106, IN4273)
Master-Praktikum - Learning for self-driving cars and intelligent systems (IN2106, IN4273)
Lehrveranstaltung 0000004345 im WS 2019/20
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
| Dozent(inn)en |
Muhammad Qadeer Ahmed Khan Yuesong Shen Patrick Wenzel Leitung/Koordination: Daniel Cremers Mitwirkende: Christiane Sommer |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
-
IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- weitere Module aus anderen Fachrichtungen
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Lernbasierte Ansätze haben in der letzten Zeit enorme Fortschritte in dem Bereich Computer Vision und Robotics gemacht. In diesem Praktikum werden wir herausfordernde reale Probleme im Bereich des autonomen Fahrens und der intelligenten Systeme lösen. Ausgewählte Fragestellungen kommen aus dem Bereich der Wahrnehmung, Robotik, sowie der Umgebungsinterpretation. Dies wird auch das arbeiten an großen Datenmengen einschließlich unstrukturierten und ungeordneten Daten beinhalten. https://vision.in.tum.de/teaching/ws2019/intellisys_ws2019 |
|---|---|
| Links | TUMonline-Eintrag |