Einführung in die Datenanalyse
Introduction to Data Analysis
Lehrveranstaltung 0000002968 im SS 2024
Basisdaten
LV-Art | Vorlesung |
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Umfang | 2 SWS |
betreuende Organisation | Elementarteilchenphysik bei niedrigen Energien |
Dozent(inn)en |
Bastian Märkisch |
Termine |
Do, 14:00–16:00, PH 3268 Do, 14:00–16:00, PH HS1 |
Zuordnung zu Modulen
-
PH2099: Einführung in die Datenanalyse / Introduction to Data Analysis
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Spezifischer Spezialfachkatalog Kern-, Teilchen- und Astrophysik
- Komplementärer Spezialfachkatalog Physik der kondensierten Materie
- Komplementärer Spezialfachkatalog Biophysik
- Komplementärer Spezialfachkatalog Applied and Engineering Physics
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | In der Vorlesung werden grundlegende Methoden zur Analyse experimenteller Daten eingeführt. Unter anderem werden die folgenden Themen behandelt:- die wissenschaftliche Methode- das Konzept von Wahrscheinlichkeit und seine Interpretationen- Satz von Bayes- Zufallsvariablen- Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Momente- wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomial-, Multinomial-, Poisson- und Gauß-Verteilung- Multivariate Verteilungsfunktionen- Marginalverteilung und bedingte Verteilung- Kovarianz und Korrelationskoeffizient- Funktionen von (mehreren) Zufallsvariablen- Zentraler Grenzwertsatz- Gaußsche Fehlerfortpflanzung für n-dimensionale Funktionen und Kovarianzmatrix- statistische und systematische Unsicherheiten- Schätzung von Parameterwerten mit der Methode der kleinsten Quadrate- Schätzung der Anpassungsgüte- Schätzung von Parameterwerten mit der (erweiterten) Maximum-Likelihood-Methode- Zusammenhang zwischen der Methode der kleinsten Quadrate und der Maximum-Likelihood-Methode- Schätzung der Signifikanz von Signalen |
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Links |
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