Einführung in die Datenanalyse
Introduction to Data Analysis
Lehrveranstaltung 0000000655 im SS 2020
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Hadronenstruktur und Fundamentale Symmetrien |
| Dozent(inn)en |
Boris Grube |
| Termine |
Mo, 14:00–16:00, virtuell |
Zuordnung zu Modulen
-
PH2099: Einführung in die Datenanalyse / Introduction to Data Analysis
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Spezifischer Spezialfachkatalog Kern-, Teilchen- und Astrophysik
- Komplementärer Spezialfachkatalog Physik der kondensierten Materie
- Komplementärer Spezialfachkatalog Biophysik
- Komplementärer Spezialfachkatalog Applied and Engineering Physics
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | In der Vorlesung werden grundlegende Methoden zur Analyse experimenteller Daten eingeführt. Unter anderem werden die folgenden Themen behandelt: - die wissenschaftliche Methode - das Konzept von Wahrscheinlichkeit und seine Interpretationen - Satz von Bayes - Zufallsvariablen - Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Momente - wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomial-, Multinomial-, Poisson- und Gauß-Verteilung - Multivariate Verteilungsfunktionen - Marginalverteilung und bedingte Verteilung - Kovarianz und Korrelationskoeffizient - Funktionen von (mehreren) Zufallsvariablen - Zentraler Grenzwertsatz - Gaußsche Fehlerfortpflanzung für n-dimensionale Funktionen und Kovarianzmatrix - statistische und systematische Unsicherheiten - Schätzung von Parameterwerten mit der Methode der kleinsten Quadrate - Schätzung der Anpassungsgüte - Schätzung von Parameterwerten mit der (erweiterten) Maximum-Likelihood-Methode - Zusammenhang zwischen der Methode der kleinsten Quadrate und der Maximum-Likelihood-Methode - Schätzung der Signifikanz von Signalen |
|---|---|
| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |
Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)
| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| SS 2024 | Introduction to Data Analysis | Märkisch, B. |
Do, 14:00–16:00, PH HS1 Do, 14:00–16:00, PH 3268 |
| SS 2021 | Introduction to Data Analysis | Grube, B. |
Mo, 14:00–16:00 |
| SS 2019 | Computerbased Data Analysis | Grube, B. |
Mo, 14:00–16:00, Interims I 101 |
| SS 2018 | Computerbased Data Analysis | Grube, B. |
Mo, 14:00–16:00, PH 3268 |
| SS 2017 | Computerbased Data Analysis | Grube, B. |
Di, 14:00–16:00, PH 3268 |
| SS 2016 | Computergestützte Datenanalyse in der Kern- und Teilchenphysik | Grube, B. |
Di, 14:00–16:00, PH 3268 sowie Termine in Gruppen |
| WS 2014/5 | Computergestützte Datenanalyse in der Kern- und Teilchenphysik | Grube, B. |
Di, 14:00–16:00, PH 3268 sowie Termine in Gruppen |
| WS 2012/3 | Computerbased Data Analysis in Nuclear and Particle Physics | Friedrich, J. |
einzelne oder verschobene Termine sowie Termine in Gruppen |
| WS 2011/2 | Computergestützte Datenanalyse in der Kern- und Teilchenphysik | Friedrich, J. |
einzelne oder verschobene Termine sowie Termine in Gruppen |
| WS 2010/1 | Computergestützte Datenanalyse in der Kern- und Teilchenphysik 1 |
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