Practical Course: Deep Learning in Visual Computing (IN2106, IN4282)
Practical Course: Deep Learning in Visual Computing (IN2106, INXXXX)
Lehrveranstaltung 0000004480 im WS 2023/4
Basisdaten
LV-Art | Praktikum |
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Umfang | 6 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 28 - Professur für Visual Computing (Prof. Nießner) |
Dozent(inn)en |
Matthias Nießner Susanne Weitz |
Termine |
Mi, 09:00–11:00, virtuell |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Equivalent to Guided Research in the Visual Computing Lab. Focus on cutting-edge research topics with a focus on academic careers; e.g., targeting AI/ML and/or vision venues; often preparation for research-focused Master theses. Topics include: AI-based video/image generation, neural rendering, media forensics/forgery detection, 3D reconstruction, RGB-D scanning, semantic scene understanding, deep learning on geometry/3d data, AI-based view synthesis, lighting/material estimation.Please send applications (CV + Transcripts) to niessner@tum.de |
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