Practical Course: Deep Learning in Visual Computing (IN4282)
Lehrveranstaltung 0000004480 im SS 2023
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 28 - Professur für Visual Computing (Prof. Nießner) |
| Dozent(inn)en |
Matthias Nießner Susanne Weitz |
| Termine |
Do, 14:00–16:00, MI 02.13.010 |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Equivalent to Guided Research in the Visual Computing Lab. Focus on cutting-edge research topics with a focus on academic careers; e.g., targeting AI/ML and/or vision venues; often preparation for research-focused Master theses. Topics include: AI-based video/image generation, neural rendering, media forensics/forgery detection, 3D reconstruction, RGB-D scanning, semantic scene understanding, deep learning on geometry/3d data, AI-based view synthesis, lighting/material estimation. Please send applications (CV + Transcripts) to niessner@tum.de |
|---|---|
| Links | TUMonline-Eintrag |