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Artificial Intelligence in Medicine II (IN2408)

Lehrveranstaltung 0000001993 im SS 2024

Basisdaten

LV-Art Vorlesung mit integrierten Übungen
Umfang 4 SWS
betreuende Organisation Informatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert) (Joint Appointment der Fakultät für Medizin und Fakultät für Informatik)
Dozent(inn)en Ivan Ezhov
Daniel Rückert
Julia Schnabel
Christian Wachinger
Termine Mi, 16:00–18:00, GALILEO Taurus
Do, 14:00–16:00, GALILEO Taurus

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Introduction and examples of advanced prediction and classification problems in medicine;ML for prognostic and diagnostic tasks; risk scores, time-to-event modeling, survival models, differential diagnosis & population stratification, geometric deep learning: point clouds & meshes, mesh-based segmentation, shape analysis, trustworthy AI in medicine: bias and fairness, generalizability, AI for affordable healthcare, clinical deployment and evaluation, data harmonization, causal inference, transformers, reinforcement learning in medicine, ML for neuro: structural neuroimaging, functional neuroimaging, diffusion imaging, ML for CVD: EEG analysis
Links E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
TUMonline-Eintrag

Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)

SemesterTitelDozent(en)Termine
SS 2023 Artificial Intelligence in Medicine II (IN2408) Rückert, D. Schnabel, J. Wachinger, C. Mi, 16:00–18:00, GALILEO Taurus
Do, 14:00–16:00, GALILEO Taurus
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2022 Artificial Intelligence in Medicine II (IN2408) Rückert, D. Schnabel, J. Wachinger, C. Di, 08:00–10:00, GALILEO 300
Do, 16:00–18:00, MI HS3
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