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Artificial Intelligence in Medicine II (IN2408)

Lehrveranstaltung 0000001993 im SS 2023

Basisdaten

LV-Art Vorlesung mit integrierten Übungen
Umfang 4 SWS
betreuende Organisation Informatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert) (Joint Appointment der Fakultät für Medizin und Fakultät für Informatik)
Dozent(inn)en Daniel Rückert
Julia Schnabel
Christian Wachinger
Termine Mi, 16:00–18:00, GALILEO Taurus
Do, 14:00–16:00, GALILEO Taurus
sowie 3 einzelne oder verschobene Termine

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Introduction and examples of advanced prediction and classification problems in medicine; ML for prognostic and diagnostic tasks; risk scores, time-to-event modeling, survival models, differential diagnosis & population stratification, geometric deep learning: point clouds & meshes, mesh-based segmentation, shape analysis, trustworthy AI in medicine: bias and fairness, generalizability, AI for affordable healthcare, clinical deployment and evaluation, data harmonization, causal inference, transformers, reinforcement learning in medicine, ML for neuro: structural neuroimaging, functional neuroimaging, diffusion imaging, ML for CVD: EEG analysis
Links E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
TUMonline-Eintrag

Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)

SemesterTitelDozent(en)Termine
SS 2024 Artificial Intelligence in Medicine II (IN2408) Rückert, D. Schnabel, J. Wachinger, C. Mi, 16:00–18:00, GALILEO Taurus
Do, 14:00–16:00, GALILEO Taurus
SS 2022 Artificial Intelligence in Medicine II (IN2408) Rückert, D. Schnabel, J. Wachinger, C. Di, 08:00–10:00, GALILEO 300
Do, 16:00–18:00, MI HS3
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