Praktikum - Applied Machine Learning (IN2106, IN4192)
Practical Course - Applied Machine Learning (IN2106, IN4192)
Lehrveranstaltung 0000000592 im SS 2024
Basisdaten
LV-Art | Praktikum |
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Umfang | 6 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 26 - Professur für Data Analytics and Machine Learning (Prof. Günnemann) |
Dozent(inn)en |
Dominik Fuchsgruber Stephan Günnemann Aman Saxena Leo Schwinn |
Termine |
Mo, 16:00–18:00, MI 02.07.014 sowie 1 einzelner oder verschobener Termin |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- weitere Module aus anderen Fachrichtungen
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Development of reliable machine learning methods (e.g. robustness and uncertainty), with major focus on learning principles for graphs (e.g. graph neural networks) and temporal data (e.g. point processes). |
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Links |
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