Master-Seminar - Deep Learning for Medical Applications (IN2107, IN4860)
Lehrveranstaltung 0000003267 im SS 2023
Basisdaten
LV-Art | Seminar |
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Umfang | 2 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab) |
Dozent(inn)en |
Shahrooz Faghihroohi Azade Farshad Yousef Mohammadi Yeganeh Nassir Navab |
Termine |
Do, 12:00–14:00, MI 03.13.010 |
Zuordnung zu Modulen
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IN2183: CSE Seminar Scientific Computing / CSE Seminar Course Scientific Computing
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- weitere Module aus anderen Fachrichtungen
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Deep Learning nimmt auch in der Computer Vision und der medizinischen Bildgebung enorm zu. Eine der wichtigsten Fachzeitschriften im Bereich der medizinischen Bildgebung, z.B. IEEE Transaction on Medical Imaging, hat kürzlich eine Sonderausgabe zum Thema Deep Learning veröffentlicht. Das Seminar wird eine Liste aktueller wissenschaftlicher Artikel zu den wichtigsten aktuellen Forschungsthemen im Bereich Deep Learning für medizinische Anwendungen zusammen mit einigen interessanten Artikeln aus anderen Communities vorstellen. |
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Links |
LV-Unterlagen E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |