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Introduction to Deep Learning (IN2346)

Lehrveranstaltung 0000002767 im SS 2023

Basisdaten

LV-Art Vorlesung mit integrierten Übungen
Umfang 4 SWS
betreuende Organisation Informatik 28 - Professur für Visual Computing (Prof. Nießner)
Dozent(inn)en Yujin Chen
Manuel Dahnert
Assia Franzmann
Guy Gafni
Junwen Huang
Matthias Nießner
Termine Di, 14:00–16:00, GALILEO Audimax
Mo, 14:00–16:00, MI HS1

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise - Einführung in Computer Vision und Geschichte des Deep Learning. - Grundlagen maschinelles Lernen 1: Lineare Klassifikation, Maximum Likelihood - Grundlagen maschinelles Lernen 2: Logistische Regression, Perzeptron - Einführung in Neuronale Netze und ihre Optimierung, SGD, Back-propagation - Trainieren von neuronalen Netzen Teil 1: Regularisierung, Aktivierungsfunktionen, Initialisierung der Gewichte, Gradientenfluss, Batch Normalization, Optimierung der Hyperparameter - Trainieren von neuronalen Netzen Teil 2: Parameter-Updates, Ensembles, Dropout - Convolutional Neural Networks - CNN zur Objekterkennung (von MNIST zu ImageNet), Visualisierung von CNNs (DeepDream) - Rekurrente Netze und LSTMs - Forschung 1: Am meisten Verwendete Architekturen wie GoogleNet, ResNet - Forschung 2: Reinforcement learning - Forschung 3: Adversarial networks
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Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)

SemesterTitelDozent(en)Termine
SS 2024 Introduction to Deep Learning (IN2346) Chen, Y. Li, H. Nießner, M. Weitz, S. Mo, 14:00–16:00, MI HS1
Di, 14:00–16:00, GALILEO Audimax
WS 2023/4 Introduction to Deep Learning (IN2346) Chen, Y. Dahnert, M. Gafni, G. Nießner, M. Weitz, S. Di, 14:00–16:00, MI HS1
Do, 10:00–12:00, MI HS1
sowie einzelne oder verschobene Termine
WS 2022/3 Introduction to Deep Learning (IN2346) Chen, Y. Dahnert, M. Dai, A. Huang, J. Di, 14:00–16:00, MI HS1
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2022 Introduction to Deep Learning (IN2346) Dendorfer, P. Leal-Taixe, L.
Mitwirkende: Gerken, F.
Mo, 14:00–16:00, MI HS1
Di, 14:00–16:00, GALILEO Audimax
sowie einzelne oder verschobene Termine
WS 2021/2 Introduction to Deep Learning (IN2346) Dahnert, M. Franzmann, A. Gafni, G. Nie, Y. Nießner, M. Di, 14:00–16:00, virtuell
Do, 10:00–12:00, virtuell
SS 2021 Introduction to Deep Learning (IN2346) Franzmann, A. Nießner, M. Wagner, S. Weitz, S. Mo, 14:00–16:00, virtuell
Do, 08:00–10:00, virtuell
sowie einzelne oder verschobene Termine
WS 2020/1 Introduction to Deep Learning (IN2346) Dai, A. Dendorfer, P. Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. … (insgesamt 6) Di, 14:00–16:00, virtuell
Do, 10:00–12:00, virtuell
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2020 Introduction to Deep Learning (IN2346) Dendorfer, P. Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Rössler, A. … (insgesamt 7)
WS 2019/20 Introduction to Deep Learning (IN2346) Dai, A. Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Rössler, A. … (insgesamt 6) Di, 14:00–16:00, MI HS1
Do, 10:00–12:00, MI HS1
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2019 Introduction to Deep Learning (IN2346) Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Rössler, A. Wagner, S. Do, 08:00–10:00, Interims I 101
Mo, 14:00–16:00, MI HS1
WS 2018/9 Introduction to Deep Learning (IN2346) Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Wagner, S. Do, 18:00–20:00, MI HS1
Di, 18:00–20:00, Interims I 101
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2018 Introduction to Deep Learning (IN2346) Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Wagner, S. Mo, 14:00–16:00, MI HS1
Do, 08:00–10:00, Interims I 101
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2017 Deep Learning for Computer Vision (IN2346) Häfner, B.
Leitung/Koordination: Cremers, D.
Mitwirkende: Frerix, T.Leal-Taixe, L.Nießner, M.
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