Introduction to Deep Learning (IN2346)
Lehrveranstaltung 0000002767 im SS 2020
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung mit integrierten Übungen |
|---|---|
| Umfang | 4 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 15 - Lehrstuhl für Grafik und Visualisierung (Prof. Westermann) |
| Dozent(inn)en |
Patrick Dendorfer Laura Leal-Taixe Quirin Lohr Matthias Nießner Andreas Rössler Sabine Wagner Susanne Weitz |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
-
IN2346: Introduction to Deep Learning / Introduction to Deep Learning
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Fokussierungsrichtung Biosensorik im M.Sc. Biomedical Engineering and Medical Physics
- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | - Einführung in Computer Vision und Geschichte des Deep Learning. - Grundlagen maschinelles Lernen 1: Lineare Klassifikation, Maximum Likelihood - Grundlagen maschinelles Lernen 2: Logistische Regression, Perzeptron - Einführung in Neuronale Netze und ihre Optimierung, SGD, Back-propagation - Trainieren von neuronalen Netzen Teil 1: Regularisierung, Aktivierungsfunktionen, Initialisierung der Gewichte, Gradientenfluss, Batch Normalization, Optimierung der Hyperparameter - Trainieren von neuronalen Netzen Teil 2: Parameter-Updates, Ensembles, Dropout - Convolutional Neural Networks - CNN zur Objekterkennung (von MNIST zu ImageNet), Visualisierung von CNNs (DeepDream) - Rekurrente Netze und LSTMs - Forschung 1: Am meisten Verwendete Architekturen wie GoogleNet, ResNet - Forschung 2: Reinforcement learning - Forschung 3: Adversarial networks |
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| Links |
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Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)
| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| SS 2024 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Chen, Y. Li, H. Nießner, M. Weitz, S. |
Di, 14:00–16:00, virtuell Do, 14:00–16:00, virtuell Mo, 14:00–16:00, MI HS1 Di, 14:00–16:00, GALILEO Audimax |
| WS 2023/4 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Chen, Y. Dahnert, M. Gafni, G. Nießner, M. Weitz, S. |
Di, 14:00–16:00, MI HS1 Do, 10:00–12:00, MI HS1 sowie einzelne oder verschobene Termine |
| SS 2023 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Chen, Y. Dahnert, M. Franzmann, A. Gafni, G. Huang, J. … (insgesamt 6) |
Di, 14:00–16:00, GALILEO Audimax Mo, 14:00–16:00, MI HS1 |
| WS 2022/3 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Chen, Y. Dahnert, M. Dai, A. Huang, J. |
Di, 14:00–16:00, MI HS1 sowie einzelne oder verschobene Termine |
| SS 2022 | Introduction to Deep Learning (IN2346) |
Dendorfer, P.
Leal-Taixe, L.
Mitwirkende: Gerken, F. |
Mo, 14:00–16:00, MI HS1 Di, 14:00–16:00, GALILEO Audimax sowie einzelne oder verschobene Termine |
| WS 2021/2 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Dahnert, M. Franzmann, A. Gafni, G. Nie, Y. Nießner, M. |
Di, 14:00–16:00, virtuell Do, 10:00–12:00, virtuell |
| SS 2021 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Franzmann, A. Nießner, M. Wagner, S. Weitz, S. |
Mo, 14:00–16:00, virtuell Do, 08:00–10:00, virtuell sowie einzelne oder verschobene Termine |
| WS 2020/1 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Dai, A. Dendorfer, P. Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. … (insgesamt 6) |
Di, 14:00–16:00, virtuell Do, 10:00–12:00, virtuell sowie einzelne oder verschobene Termine |
| WS 2019/20 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Dai, A. Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Rössler, A. … (insgesamt 6) |
Di, 14:00–16:00, MI HS1 Do, 10:00–12:00, MI HS1 sowie einzelne oder verschobene Termine |
| SS 2019 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Rössler, A. Wagner, S. |
Do, 08:00–10:00, Interims I 101 Mo, 14:00–16:00, MI HS1 |
| WS 2018/9 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Wagner, S. |
Do, 18:00–20:00, MI HS1 Di, 18:00–20:00, Interims I 101 sowie einzelne oder verschobene Termine |
| SS 2018 | Introduction to Deep Learning (IN2346) | Leal-Taixe, L. Lohr, Q. Nießner, M. Wagner, S. |
Mo, 14:00–16:00, MI HS1 Do, 08:00–10:00, Interims I 101 sowie einzelne oder verschobene Termine |
| SS 2017 | Deep Learning for Computer Vision (IN2346) |
Häfner, B.
Leitung/Koordination: Cremers, D. Mitwirkende: Frerix, T.Leal-Taixe, L.Nießner, M. |