Einführung in neuronale Netzwerke für Studierende der Physik
Introduction to Neuronal Networks for Physicists
Lehrveranstaltung 0000000248 im WS 2022/3
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Theoretische Elementarteilchenphysik |
| Dozent(inn)en |
Stefan Recksiegel |
| Termine |
Mi, 16:00–18:00, PH HS3 |
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Diese Vorlesung ist eine Alternative zum Pflichtmodul IN8008 (https://www.ph.tum.de/academics/org/cc/mh/IN8008/) für Bachelor-Studierende mit sehr guten Programmiervorkenntnissen (d.h. alle Inhalte von IN8008 müssen gut bekannt sein, siehe Probeklausur WiPro1718 unter Zusatzinformation).Als Einführung werden grundlegende Methoden der wissenschaftlichen Programmierung wiederholt/vertieft (Datenstrukturen, Fitten von Datenpunkten, LU-Zerlegung von Matrizen, Algorithmen zur Lösung von PDEs), danach werden Neuronale Netze und verschiedene Beispiele diskutiert.In der zweiten Hälfte des Semesters sollen die Teilnehmenden sich eigene Projekte suchen, die sie mit Hilfe der Tutoren bearbeiten. |
|---|---|
| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag TUMonline-Anmeldeverfahren |
Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)
| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| WS 2023/4 | Einführung in neuronale Netzwerke für Studierende der Physik | Recksiegel, S. |
Mi, 16:00–18:00, PH HS3 |
| WS 2021/2 | Einführung in neuronale Netzwerke für Studierende der Physik | Recksiegel, S. |
Mi, 14:00–16:00, PH HS2 |