Machine Learning: Methods and Tools
Lehrveranstaltung 0000003425 im WS 2020/1
Basisdaten
LV-Art | Vorlesung mit integrierten Übungen |
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Umfang | 4 SWS |
betreuende Organisation | Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung (Prof. Schlichtmann) |
Dozent(inn)en |
Wolfgang Ecker Daniela Sanchez Lopera Lorenzo Servadei Rafael Stahl Mitwirkende: Helmut Gräb |
Termine |
Zuordnung zu Modulen
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EI71040: Machine Learning: Methods and Tools / Machine Learning: Methods and Tools
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | In WS 2020/21 the course is planned to be presented online and asynchronous, i.e., download times of videos are at the discretion of participants. The exam is planned to be in written form and in physical presence (no warranty). **Vorlesung, Übung und Praktikum** Digitale Transformation und Maschinelles Lernen; Python, Standardbibliotheken, SciPY und NumPy; Theorie des Maschinellen Lernens, Regularisierung, Fehler und Rauschen; Datenanalyse, Pre-Processing, Visualisierung: Einführung in Algorithmen des Maschinellen Lernens; Einführung in vorwärtsgekoppelte Neuronale Netze und faltende neuronale Netze, RNNs, LSTM; Trainieren von neuronalen Netzen, Aufmerksamkeitsmodelle, unbeaufsichtiges Lernen, bestärkendes Lernen, Hyperparameter-Optimierung; |
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Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |