Machine Learning: Methods and Tools
Lehrveranstaltung 0000003425 im WS 2018/9
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung mit integrierten Übungen |
|---|---|
| Umfang | 4 SWS |
| betreuende Organisation | Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung (Prof. Schlichtmann) |
| Dozent(inn)en |
Wolfgang Ecker Mitwirkende: Helmut Gräb Marcel Mettler Lorenzo Servadei |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
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EI71040: Machine Learning: Methods and Tools / Machine Learning: Methods and Tools
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | **Vorlesung, Übung und Praktikum** Digitale Transformation und Maschinelles Lernen; Python, Standardbibliotheken, SciPY und NumPy; Theorie des Maschinellen Lernens, Regularisierung, Fehler und Rauschen; Datenanalyse, Pre-Processing, Visualisierung: Einführung in Algorithmen des Maschinellen Lernens; Einführung in vorwärtsgekoppelte Neuronale Netze und faltende neuronale Netze, RNNs, LSTM; Trainieren von neuronalen Netzen, Aufmerksamkeitsmodelle, unbeaufsichtiges Lernen, bestärkendes Lernen, Hyperparameter-Optimierung; |
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| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |