Praktikum - Deep Learning from Scratch in C++ (IN2106, IN0012, IN4259)
Practical Course - Deep Learning from Scratch in C++ (IN2106, IN0012, IN4259)
Lehrveranstaltung 0000004058 im SS 2019
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab) |
| Dozent(inn)en |
Tobias Lasser Mitwirkende: Theodor Cheslerean-Boghiu Josue Page Vizcaino Anca-Elena Stefanoiu |
| Termine |
Mi, 14:00–16:00, MI 03.13.010 sowie 3 einzelne oder verschobene Termine |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- weitere Module aus anderen Fachrichtungen
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | In this lab course "Deep Learning from Scratch in C++" the focus is on implementing deep learning techniques from scratch in modern C++17, with the aim of solving an exciting real world problem in medical imaging. Starting from scratch, all of the heavy lifting required for deep learning is to be implemented in a modern, platform-independent C++17 library using the CMake build system, with Python bindings for actually using the library. You will be guided by the tutors in weekly or bi-weekly sessions during the term on what is required and expected in terms of functionality, and will incrementally implement all the necessary functionality. As the culmination at the end of the term, you will use your library to solve a real world problem in medical imaging. |
|---|---|
| Links |
LV-Unterlagen E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |