Seminar - Current Trends in Deep Learning (IN2107, IN4515)
Seminar Course - Current Trends in Deep Learning (IN2107, IN4515)
Lehrveranstaltung 0000004951 im SS 2018
Basisdaten
| LV-Art | Seminar |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
| Dozent(inn)en |
Björn Häfner Leitung/Koordination: Daniel Cremers |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
-
IN2183: CSE Seminar Scientific Computing / CSE Seminar Course Scientific Computing
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- weitere Module aus anderen Fachrichtungen
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Deep Learning bezeichnet Methoden um Muster an Hand von Vorwissen in strukturierten Daten aufzufinden. Dieses Seminar handelt von derzeitigen Trends im Deep Learning. Dazu gehören Anwendungen in der Robotik, der Signalverarbeitung (z. B. blinde Quellentrennung), Empfehlungsdienste (Recommender Systems) und sich zeitlich verändernde Daten. Jeder Student wählt eine wissenschaftliche Veröffentlichung, die er im Seminar präsentiert. https://vision.in.tum.de/teaching/ss2018/ctdl |
|---|---|
| Links |
Zusatzinformationen TUMonline-Eintrag |
Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)
| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| WS 2014/5 | Seminar Course - Current Trends in Machine Learning (IN2107, IN4515) | ||
| WS 2013/4 | Seminar - Current Trends in Machine Learning (IN2107, IN4515) | ||
| WS 2012/3 | Seminar - Current Trends in Machine Learning (IN2107, IN4515) |