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Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA
Parallelisation of physics calculations on GPUs with CUDA

Lehrveranstaltung 0000001226 im SS 2016

Basisdaten

LV-Art Proseminar
Umfang 2 SWS
betreuende Organisation Theoretische Elementarteilchenphysik
Dozent(inn)en Stefan Recksiegel
Termine Do, 16:00–18:00, PH 1161

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Die Teilnehmer bearbeiten selbstständig (ggf. mit Unterstützung durch einen Tutor) verschiedene physikalische und numerische Aufgabenstellungen und implementieren diese in CUDA. Das Problem und die Umsetzung werden im Rahmen eines Seminarvortrags präsentiert und diskutiert. The students can decide whether to give their talks in English or in German.
Links Unterlagen zur Lehrveranstaltung
Zusatzinformationen
TUMonline-Eintrag

Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)

SemesterTitelDozent(en)Termine
SS 2018 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Recksiegel, S. Do, 16:00–18:00, PH 1161
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2017 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Recksiegel, S. Do, 16:00–18:00, PH 1161
sowie einzelne oder verschobene Termine
SS 2015 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Recksiegel, S. Do, 16:00–18:00, PH 1161
SS 2014 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Recksiegel, S. Do, 16:00–18:00, PH 1161
SS 2013 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Recksiegel, S. einzelne oder verschobene Termine
SS 2012 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Recksiegel, S. einzelne oder verschobene Termine
SS 2011 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA Heidsieck, T. Recksiegel, S. einzelne oder verschobene Termine
SS 2010 Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs mit CUDA einzelne oder verschobene Termine
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