Wissenschaftliche Visualisierung - Algorithms for Data Visualization (IN2026, IN8019)
Scientific Visualization - Algorithms for Data Visualization (IN2026, IN8019)
Lehrveranstaltung 0000001387 im WS 2014/5
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung-Übung |
|---|---|
| Umfang | 4 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 15 - Lehrstuhl für Grafik und Visualisierung (Prof. Westermann) |
| Dozent(inn)en | |
| Termine |
Do, 13:45–16:00, Interims I 102 |
Zuordnung zu Modulen
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IN2026: Visual Data Analytics / Visual Data Analytics
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Fokussierungsrichtung Biosensorik im M.Sc. Biomedical Engineering and Medical Physics
- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
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IN8019: Wissenschaftliche Visualisierung / Scientific Visualization
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | This lecture provides an introduction to the fundamentals of data visualization. It discusses the different stages of the visualization pipeline and examplifies application areas where data visualization is paramount. It gives a survey over the many different sources the data can result from, and addresses techniques to bring the initial data into a form that can be visualized. Particular aspects covered are data interpolation, triangulation, and filtering techniques. We will then outline different strategies to map the data onto a visual representation via graphical primitives. Finally, specific visualization fields are addressed, such as volume visualization and flow visualization. |
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| Links |
LV-Unterlagen TUMonline-Eintrag |