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Wissenschaftliche Visualisierung
Scientific Visualization

Modul IN8019

Dieses Modul wird durch Fakultät für Informatik bereitgestellt.

Diese Modulbeschreibung enthält neben den eigentlichen Beschreibungen der Inhalte, Lernergebnisse, Lehr- und Lernmethoden und Prüfungsformen auch Verweise auf die aktuellen Lehrveranstaltungen und Termine für die Modulprüfung in den jeweiligen Abschnitten.

Basisdaten

IN8019 ist ein Semestermodul in Englisch auf Master-Niveau das im Wintersemester angeboten wird.

Das Modul ist Bestandteil der folgenden Kataloge in den Studienangeboten der Physik.

  • Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
GesamtaufwandPräsenzveranstaltungenUmfang (ECTS)
120 h 45 h 4 CP

Inhalte, Lernergebnisse und Voraussetzungen

Inhalt

Visualization pipeline (data acquisition, filtering, display), information visualization vs. scientific visualization, grids and grid construction (Delaunay triangulation), interpolation in grids (inverse distance weighting, radial basis functions), discretization aspects, visualization for scalar fields (color coding, iso-contours and iso-surfaces, volume rendering, vector field visualization (particle-based visualization).

Lernergebnisse

After successful completion of the module, the students have gained advanced knwowledge concerning the visualization pipeline, ranging from data acquisition to the final image of this data. This includes knowledge about the application specific data representations, data interpolation and approximation techniques for discrete data sets, data filtering techniques like convolution, as well as the final mapping stage to generate a renderable representation from the data. The students know the methods which are used in scientific visualiztion to graphically depict 2D and 3D scalar and vector fields, including isocontouring, direct volume rendering and flow visualization. They can analyse and categorize availaible techniques in terms of quality, efficiency, and suitability for a particular data type, and they can model and develop new approaches considering application-specific requirements.

Voraussetzungen

None

Lehrveranstaltungen, Lern- und Lehrmethoden und Literaturhinweise

Lehrveranstaltungen und Termine

Lern- und Lehrmethoden

The modul consists of the lecture, where the lecturer conveys to the students the area-specific knowledge, points towards relevant articles and ecourages the students to read and put into relation the presented approaches, and gives examples demonstrating the application of these approaches. In some online demonstration the lecturer introduces state-of-the-art tools for scientific visualization.

Medienformen

Powerpoint course slides, white board exercises, online tutorials and demonstrations

Literatur

Schumann, Müller: Visualisierung - Grundlagen und allgemeine Methoden, Springer Verlag
C. Hansen, C. Johnson (Ed.): The handbook of Visualization, Academic Press

Modulprüfung

Beschreibung der Prüfungs- und Studienleistungen

The exam takes the form of a written test of 75 minutes.

The students demonstrate that they can answer questions concerning the theoretical and methodological foundations of scientific visualization. They know important application domains where visualization methods are used, and they are familiar with the application-specific data modalities a visualization person is confronted with. They also demonstrate the ability to apply the learned concepts and methods, such as the color mapping, iso-contouring or particle-tracing, to derive solutions for specific visualization problems. The exam captures all content discussed in the lecture.

Wiederholbarkeit

Eine Wiederholungsmöglichkeit wird am Semesterende angeboten.

Aktuell zugeordnete Prüfungstermine

Derzeit sind in TUMonline die folgenden Prüfungstermine angelegt. Bitte beachten Sie neben den oben stehenden allgemeinen Hinweisen auch stets aktuelle Ankündigungen während der Lehrveranstaltungen.

Titel
ZeitOrtInfoAnmeldung
Wissenschaftliche Visualisierung
Mo, 25.2.2019, 10:30 bis 11:45 MW: 2001
Import bis 15.1.2019 (Abmeldung bis 18.2.2019)
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