Künstliche Intelligenz in der Fahrzeugtechnik (Modul MW2378, Online & virtuelle Sprechstunde)
Artificial Intelligence in Automotive Engineering
Lehrveranstaltung 0000001661 im SS 2024
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (Prof. Lienkamp) |
| Dozent(inn)en |
Markus Lienkamp Leitung/Koordination: Frank Diermeyer |
| Termine |
Do, 17:00–18:00, virtuell |
Zuordnung zu Modulen
-
MW2378: Künstliche Intelligenz in der Fahrzeugtechnik / Artificial Intelligence in Automotive Engineering
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | In der Vorlesung werden alle relevanten Aspekte rund um die Thematik "Künstliche Intelligenz" mit Fokus auf "Maschinelles Lernen" und "Deep Learning" behandelt und dabei praktische Bezüge zur Fahrzeugtechnik hergestellt. 1. Einführung in die Künstliche Intelligenz2. Supervised Learning: Regression3. Supervised Learning: Classification4. Unsupervised Learning: Clustering5. Einführung Neuronale Netze6. Deep Neuronal Networks7. Convolutional Neuronal Networks8. Knowledge Graphs und Graph Neural Networks9. Rekurrente Neuronale Netze10. Reinforcement Learning11. Transformer12. AI-Development |
|---|---|
| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |