Lecture Machine Learning for Regulatory Genomics (IN2393)
Lehrveranstaltung 0000003239 im SS 2024
Basisdaten
LV-Art | Vorlesung |
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Umfang | 2 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 29 - Lehrstuhl für Computational Molecular Medicine (Prof. Gagneur) |
Dozent(inn)en |
Julien Gagneur Matthias Heinig |
Termine |
Di, 14:00–15:30, MI 00.08.038 |
Zuordnung zu Modulen
-
IN2393: Machine Learning for Regulatory Genomics / Machine Learning for Regulatory Genomics
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Gene expression refers to how cells read the information encoded in genomes. At the end of the module students are able to:1. Describe major steps of gene expression from accessing DNA to determining protein abundance.2. Describe genome-wide assays employed to assess various steps of gene expression3. Describe the concept of massively parallel reporter assays4. Describe and apply deep learning methods to perform sequence-based predictions5. Describe and apply the concept of model interpretation6. Describe and apply the concept of convolutional neural network7. Describe and apply the concept of transformers8. Apply deep learning for sequence-based modeling of a genome-wide assay. Evaluate model performance and provide biological interpretation of its application to real data. |
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Links |
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Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
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SS 2023 | Lecture Machine Learning for Regulatory Genomics (IN2393) | Gagneur, J. Heinig, M. |
Di, 14:00–15:30, MI 00.08.038 |
SS 2022 | Lecture Machine Learning for Regulatory Genomics (IN2393) | Gagneur, J. Heinig, M. |
Di, 14:00–15:30, MI 00.08.038 |
SS 2021 | Lecture Machine Learning for Regulatory Genomics (IN2393) | Gagneur, J. Heinig, M. |
Di, 14:00–15:30, virtuell |