Computational Neuroscience: Eine Ringvorlesung von Modellen bis zu Anwendungen
Computational Neuroscience: A Lecture Series from Models to Applications
Lehrveranstaltung 0000000093 im SS 2023
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Professur für Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber) |
| Dozent(inn)en |
Julijana Gjorgjieva Harald Luksch Bernhard Seeber |
| Termine |
Di, 18:00–19:30 |
Zuordnung zu Modulen
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EI7646: Computational Neuroscience: Eine Ringvorlesung von Modellen bis zu Anwendungen / Computational Neuroscience: A Lecture Series from Models to Applications
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
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| ergänzende Hinweise | A. General overview: Anatomical and physiological basis of neuroscience (2VL, Luksch): - Motivation for doing computational Neuroscience; Neuroanatomy primer: General layouts of nervous systems, overview of the human brain and forebrain, morphology of neurons, visual and auditory pathways - Neurophysiology primer: Basic biology of neurons, resting and acting potentials, synaptic transmission, plasticity of neuronal connections, dendritic processing B. Modeling: Neural dynamics and coding (3 VL, Herz, Ahmadi) - Modeling dynamics and computations of single neurons - Theory of neural networks and learning - Deep Learning C. Towards integration in the nervous system (4VL, Sirota, Busse, Wachtler, Glasauer): - Systems mechanisms of learning and memory: theory, methods and their application - Visual system I: neurobiology - Visual system II: computation - Spatial perception D. Engineering for Neuroscience and Neuroprosthetics (3 VL, Seeber, Conradt): - Neuroprosthetics I: Cochlea Implants: System overview and stimulation algorithms - Neuroprosthetics II: Cochlea Implants: Electric stimulation of the auditory nerve, phenomenological models - Engineering applications of brain models An overview of current research at the Bernstein Center for Computational Neuroscience Munich. Updates of the teaching content and further material can be found on the BCCN page (http://www.bccn-munich.de/teaching/computational-neuroscience). |
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| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |