Übung zu Grundlagen des "Machine Learning" für die Physik
Exercise to Essential Machine Learning for Physicists
Lehrveranstaltung 0000003811 im WS 2022/3
Basisdaten
LV-Art | Übung |
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Umfang | 2 SWS |
betreuende Organisation | Department of Physics |
Dozent(inn)en |
Johannes Hessler Leitung/Koordination: Zinonas Zinonos |
Termine |
Mi, 14:00–16:00, PH HS3 sowie 2 einzelne oder verschobene Termine |
Zuordnung zu Modulen
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NAT3009: Grundlagen des "Machine Learning" für die Physik / Essential Machine Learning for Physicists
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Spezifischer Spezialfachkatalog Physik der kondensierten Materie
- Spezifischer Spezialfachkatalog Kern-, Teilchen- und Astrophysik
- Spezifischer Spezialfachkatalog Biophysik
- Spezifischer Spezialfachkatalog Applied and Engineering Physics
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | |
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Links |
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Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)
Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
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WS 2023/4 | Exercise to Essential Machine Learning for Physicists |
Fuchs, R.
Leitung/Koordination: Zinonos, Z. |
Mi, 14:00–16:00, PH HS3 |