Wissenschaftliches Maschinelles Lernen für Ingenieure (MW2435)
Introduction to Scientific Machine Learning for Engineers (MW2435)
Lehrveranstaltung 0000002392 im WS 2022/3
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Lehrstuhl für Aerodynamik und Strömungsmechanik (Prof. Adams) |
| Dozent(inn)en |
Nikolaus Adams Mitwirkende: Ludger Pähler Artur Petrov Toshev |
| Termine |
Mo, 15:00–16:30, ZEI 0001 |
Zuordnung zu Modulen
-
MW2435: Wissenschaftliches Maschinelles Lernen für Ingenieure / Introduction to Scientific Machine Learning for Engineers
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Fokussierungsrichtung Bildgebende Verfahren im M.Sc. Biomedical Engineering and Medical Physics
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Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | This course presents the fundamentals of machine learning building on a basic understanding of linear algebra and the axiomatic description of probability theory. Starting with supervised learning basic regression approaches are being discussed, culminating in generalized linear models. Starting with support vector machines various kernel approaches such as Gaussian processes are then covered. We subsequently move on to the general class of neural network methods, their training via backpropagation, bias vs. variance trade-offs, regularization and modern classes of neural networks. The classes covered in this course are recurrent neural networks, convolutional neural networks, generative adversarial networks, and the more modern transformer networks. The course subsequently culminates in an introduction to variational inference, autoencoders and principal component analysis. The content is subject to change based on progress during the semester. |
|---|---|
| Links |
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| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| WS 2023/4 | Introduction to Scientific Machine Learning for Engineers (MW2435) | Adams, N. Toshev, A. |
Mo, 15:00–16:30, ZEI 0001 |
| WS 2021/2 | Wissenschaftliches Maschinelles Lernen für Ingenieure (MW2435) | ||
| WS 2020/1 | Introduction to Scientific Machine Learning for Engineers (MW2435) | Adams, N. Pähler, L. |
Do, 09:30–11:00 |