Introduction to Machine Learning
Lehrveranstaltung 0000005147 im SS 2021
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung mit integrierten Übungen |
|---|---|
| Umfang | 4 SWS |
| betreuende Organisation | Professur für Machine Learning (Prof. Heckel) |
| Dozent(inn)en |
Reinhard Heckel Tobit Klug |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
-
EI04016: Introduction to Machine Learning / Introduction to Machine Learning
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| ergänzende Hinweise | The course provides an introduction to concepts, methods, best practices, and theoretical foundations of standard machine learning algorithms. Topics covered include regression, classification, model selection and validation, kernels, nearest neighbor algorithms, clustering, decision trees, ensemble learning, empirical risk minimization and regularization. |
|---|---|
| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |
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| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| SS 2022 | Introduction to Machine Learning | Heckel, R. Klug, T. |
Di, 09:45–11:15, 0606 Di, 11:30–13:00, 0606 |
| SS 2020 | Introduction to Machine Learning | Heckel, R. | |
| SS 2019 | Introduction to Machine Learning | Heckel, R. |