Konzepte moderner Statistik und Data Analytics in der Teilchenphysik
Concepts of Advanced Statistics and Data Analytics in Particle Physics
Lehrveranstaltung 0000005058 im SS 2020
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Physik-Department |
| Dozent(inn)en |
Stefan Kluth |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
-
PH2296: Konzepte moderner Statistik und Data Analytics in der Teilchenphysik / Concepts of Advanced Statistics and Data Analytics in Particle Physics
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Spezifischer Spezialfachkatalog Kern-, Teilchen- und Astrophysik
- Spezifischer Spezialfachkatalog Applied and Engineering Physics
- Komplementärer Spezialfachkatalog Physik der kondensierten Materie
- Komplementärer Spezialfachkatalog Biophysik
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Die Vorlesung behandelt zunächst grundlegende statistische Konzepte, die in der Datenauswertung angewendet werden. Diese ergeben sich aus der schon von Bayes und Laplace entwickelten Wahrscheinlichkeitstheorie zusammen mit dem Prinzip der Entropiemaximierung aus der statistischen Physik und Informationstheorie. Mit diesen Grundlagen werden dann Datenanlysetechniken der Teilchenphysik vorgestellt und in Beispielen angewendet. Dazu gehören die Bestimmung von Parametern aus gemessenen Daten, Korrekturverfahren für experimentelle Effekte in Messungen (z.B. unfolding), sowie das Ermitteln von Grenzen für Parameterwerte, die mit Messungen nicht bestimmt werden können (limits). |
|---|---|
| Links | TUMonline-Eintrag |
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Di, 12:00–14:00, virtuell |