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Übung zu Bildverarbeitung in der Physik
Exercise to Image Processing in Physics

Lehrveranstaltung 0000000646 im WS 2019/20

Basisdaten

LV-Art Übung
Umfang 1 SWS
betreuende Organisation Physik der biomedizinischen Bildgebung
Dozent(inn)en Leitung/Koordination: Julia Herzen
Termine 15 Termine in Gruppen

Zuordnung zu Modulen

  • PH2181: Bildverarbeitung in der Physik / Image Processing in Physics
    Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:
    • Spezifischer Spezialfachkatalog Biophysik
    • Spezifischer Spezialfachkatalog Applied and Engineering Physics
    • Fokussierungsrichtung Bildgebende Verfahren im M.Sc. Biomedical Engineering and Medical Physics
    • Wahlmodule Naturwissenschaften im Masterstudiengang Matter to Life
    • Komplementärer Spezialfachkatalog Physik der kondensierten Materie
    • Komplementärer Spezialfachkatalog Kern-, Teilchen- und Astrophysik

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise This course will cover a wide range of basic and advanced techniques used for image processing and image reconstruction, with a special focus on physical science applications. Following a problem-solving philosophy, the course will motivate all techniques and fundamental concepts with problems drawn from real-life applications. The lecture will be roughly devided into three parts, one focusing on basics of image processing and data anlysis, one part based on optics, wave propagation and the limits of imaging, and one part on more abstract approaches to data analysis and optimization. The course will try to give a rarther broad overview over recurring topics in all fields of imaging, focusing more on an understanding of underlying principles than on rigorous mathematical derivations. Siehe auch Modul PH2138 <http://www.ph.tum.de/mh?mid=PH2138>
Links E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
TUMonline-Eintrag

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