Protein Prediction I for Computer Scientists (IN2322)
Protein Prediction I Beginners (IN2322)
Lehrveranstaltung 821093429 im SS 2017
Basisdaten
LV-Art | Vorlesung-Übung |
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Umfang | 6 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 12 - Lehrstuhl für Bioinformatik (Prof. Rost) |
Dozent(inn)en |
Lothar Richter Burkhard Rost |
Termine |
Di, 10:15–11:45 Do, 10:15–11:45 Di, 13:00–15:00, MW 2250 Do, 12:30–14:00, MI HS3 sowie 1 einzelner oder verschobener Termin |
Zuordnung zu Modulen
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IN2322: Protein Prediction I for Computer Scientists / Protein Prediction I for Computer Scientists
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Intro: what is protein function? Predicting protein function using sequence: sequence alignments, multiple sequence alignments, motifs, domain assignment, annotation transfer by homology, ab initio predictions. Predicting protein function using structure: structural alignments, structural motifs, annotation transfer via structure similarity. From structure prediction to function prediction: comparative modeling; prediction of: secondary structure, hydrophilicity profiles, solvent accessibility, transmembrane segments, disordered regions, contact maps, functional residues; template free modeling. Machine learning. |
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Links |
LV-Unterlagen E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |