This website is no longer updated.

As of 1.10.2022, the Faculty of Physics has been merged into the TUM School of Natural Sciences with the website https://www.nat.tum.de/. For more information read Conversion of Websites.

de | en

Causality
Kausalität

Course 0000003029 in WS 2015/6

General Data

Course Type seminar
Semester Weekly Hours 2 SWS
Organisational Unit TUEDS20
Lecturers
Dates Thu, 10:00–12:00, 370
and 1 singular or moved dates

Assignment to Modules

This course is not assigned to any module.

Further Information

Courses are together with exams the building blocks for modules. Please keep in mind that information on the contents, learning outcomes and, especially examination conditions are given on the module level only – see section "Assignment to Modules" above.

additional remarks Wenige wissenschaftstheoretische Konzepte waren und sind so umstritten wie das der Kausalität. Manche halten sie für so überflüssig „wie die Monarchie“ (Russell), für andere ist sie der Klebstoff, der die Welt erst zusammenhält. Im Seminar geht es vor allem um zwei Fragen: erstens die konzeptionelle, was Kausalität ist und wie man sie am besten definiert, zweitens die methodische, wie sich Kausalzusammenhänge in der Welt entdecken lassen. Zuerst erarbeiten wir uns am Beispiel repräsentativer Autoren einen Überblick über verschiedene Ansätze und deren jeweilige Kritik, unter anderem die Regularitätsauffassung (Hume), Kausalität als Prozess (Salmon) sowie kontrafaktische (Lewis) und interventionistische Ansätze (Woodward). Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit einer Reihe verwandter systematischer Fragestellungen, zum Beispiel worin die Gerichtetheit von Kausalbeziehungen besteht und inwieweit es einen Zusammenhang mit der Asymmetrie der erfahrenen Zeit gibt, ob Kausalität immer einen Wirkungs-Mechanismus voraussetzt oder inwieweit sie zum Verständnis erkenntnistheoretischer Probleme beitragen kann, zum Beispiel dem Induktionsproblem sowie der Begründung von Analogieschlüssen. Schließlich diskutieren wir einige modernere Entwicklungen, vor allem verschiedene Forschungs-Programme, die Kausalzusammenhänge aus statistischen Daten ableiten wollen (Pearl, Rubin).
Links TUMonline entry
Top of page