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Angewandte Multi-Messenger-Astronomie 1
Applied Multi-Messenger Astronomy 1

Modul PH2281

Diese Modulbeschreibung enthält neben den eigentlichen Beschreibungen der Inhalte, Lernergebnisse, Lehr- und Lernmethoden und Prüfungsformen auch Verweise auf die aktuellen Lehrveranstaltungen und Termine für die Modulprüfung in den jeweiligen Abschnitten.

Basisdaten

PH2281 ist ein Semestermodul in Englisch auf Master-Niveau das im Wintersemester angeboten wird.

Das Modul ist Bestandteil der folgenden Kataloge in den Studienangeboten der Physik.

  • Allgemeiner Spezialfachkatalog Physik
  • Spezifischer Spezialfachkatalog Kern-, Teilchen- und Astrophysik

Soweit nicht beim Export in einen fachfremden Studiengang ein anderer studentischer Arbeitsaufwand ("Workload") festgelegt wurde, ist der Umfang der folgenden Tabelle zu entnehmen.

GesamtaufwandPräsenzveranstaltungenUmfang (ECTS)
150 h 60 h 5 CP

Inhaltlich verantwortlich für das Modul PH2281 ist Elisa Resconi.

Inhalte, Lernergebnisse und Voraussetzungen

Inhalt

Multi-messenger astronomy is a newly emerging field of astronomy dedicated to the understanding of the high-energy content of our universe. In contrary to classic astronomy, it is focused on neutrinos, gamma rays, and cosmic rays at energies between several MeV and EeV. In order to analyse the enormous amount of data collected from various observatories, it is common practice to apply analysis techniques from statistics, numerics, and data science. With the course series Applied Multi-Messenger Astronomy I+II, we want to broaden the students' understanding for the important results and open questions of multi-messenger astronomy and teach the ability to understand and reproduce some of the most important results of the field by applying basics tools of statistics, data analysis, and software engineering.

In the introductory course Applied Multi-Messenger Astronomy I, the main discoveries of leading experiments like Fermi-LAT, IceCube, and MAGIC are discussed. Examples are searches for and characterization of the diffuse neutrino and gamma-ray flux, (non-thermal) point sources or emissions from the Galactic plane. We will introduce basic terminology such as effective area and point-spread function. Based on this knowledge, the course will cover fundamental methods of statistics that are commonly used in those analysis, i.e. central limit theorem, Poisson statistics, likelihood ratio hypothesis tests, and Monte Carlo simulations. In parallel, important software frameworks such as Python and numerical libraries such as NumPy and SciPy are introduced with a special focus on their application in data analyses. Numerical methods discussed in this context could be splines or numerical integration and minimization algorithms.

Lernergebnisse

After successful completion of the module the students are able to:

  1. understand the concept of multi-messenger astronomy,
  2. plot data in Python using Matplotlib,
  3. solve statistical problems in Python using NumPy and SciPy,
  4. participate the follow-up course Applied Multi-Messenger Astronomy II.

Voraussetzungen

No preconditions in addition to the requirements for the Master’s program in Physics.

Lehrveranstaltungen, Lern- und Lehrmethoden und Literaturhinweise

Lehrveranstaltungen und Termine

ArtSWSTitelDozent(en)Termine
VO 2 Applied Multi-Messenger Astronomy 1 Resconi, E. Fr, 11:00–12:30, PH 2024
Fr, 09:30–11:00, PH 1161
UE 2 Exercise to Applied Multi-Messenger Astronomy 1 Krings, K. Wolf, M.
Leitung/Koordination: Resconi, E.
Termine in Gruppen

Lern- und Lehrmethoden

In the lecture, the learning content is presented in three blocks. In the first block, basic programming concepts and the Python programing language are introduced. In the second block, basic statistical concepts are repeated. In the last block, the concept of multi-messenger astronomy is introduced and the working principals of telescopes like IceCube, Fermi-LAT, and MAGIC are explained.

In the exercise, the students learn how to plot data and solve statistical problems in the programming language Python by working on hands-on exercises under the supervision of the tutor. The students are provided with a virtual Linux machine that has all the required software pre-installed.

Medienformen

PowerPoint presentations, live coding, text books, complementary literature

Literatur

  • Cosmic Rays and Particle Physics by T. K. Gaisser, R. Engel, E. Resoni
  • Python and Matplotlib Essentials for Scientists and Engineers by M. A. Wood
  • Statistical Data Analysis by G. Cowan

Modulprüfung

Beschreibung der Prüfungs- und Studienleistungen

There will be an oral exam of about 25 minutes duration. Therein the achievement of the competencies given in section learning outcome is tested exemplarily at least to the given cognition level using comprehension questions and sample calculations.

For example an assignment in the exam might be:

  • What is the expectation value of a Poisson distribution?
  • What is the key advantage of the multi-messenger approach?
  • What is an effective area and what can it be used for?

Wiederholbarkeit

Eine Wiederholungsmöglichkeit wird am Semesterende angeboten. Eine Wiederholungsmöglichkeit wird im Folgesemester angeboten.

Aktuell zugeordnete Prüfungstermine

Derzeit sind in TUMonline die folgenden Prüfungstermine angelegt. Bitte beachten Sie neben den oben stehenden allgemeinen Hinweisen auch stets aktuelle Ankündigungen während der Lehrveranstaltungen.

Titel
ZeitOrtInfoAnmeldung
Prüfung zu Angewandte Multi-Messenger-Astronomie 1
Mo, 4.2.2019 Dummy-Termin. Wenden Sie sich zur individuellen Terminvereinbarung an die/den Prüfer(in). Anmeldung für Prüfungstermin vor So, 24.03.2019. // Dummy date. Contact examiner for individual appointment. Registration for exam date before Sun, 2019-03-24. bis 15.1.2019 (Abmeldung bis 3.2.2019)
Di, 26.3.2019 Dummy-Termin. Wenden Sie sich zur individuellen Terminvereinbarung an die/den Prüfer(in). Anmeldung für Prüfungstermin von Mo, 25.03.2019 bis Sa, 27.04.2019. // Dummy date. Contact examiner for individual appointment. Registration for exam date from Mon, 25.03.2019 till Sat, 27.04.2019. bis 25.3.2019
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