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Diskrete Optimierung
Discrete Optimization

Modul MA3502

Dieses Modul wird durch Fakultät für Mathematik bereitgestellt.

Diese Modulbeschreibung enthält neben den eigentlichen Beschreibungen der Inhalte, Lernergebnisse, Lehr- und Lernmethoden und Prüfungsformen auch Verweise auf die aktuellen Lehrveranstaltungen und Termine für die Modulprüfung in den jeweiligen Abschnitten.

Modulversion vom WS 2011/2

Von dieser Modulbeschreibung gibt es historische Versionen. Eine Modulbeschreibung ist immer so lange gültig, bis sie von einer neuen abgelöst wird.

verfügbare Modulversionen
SS 2012WS 2011/2

Basisdaten

MA3502 ist ein Semestermodul in Englisch auf Master-Niveau das im Wintersemester angeboten wird.

Das Modul ist Bestandteil der folgenden Kataloge in den Studienangeboten der Physik.

  • Allgemeiner Katalog der nichtphysikalischen Wahlfächer
GesamtaufwandPräsenzveranstaltungenUmfang (ECTS)
150 h 45 h 5 CP

Inhalte, Lernergebnisse und Voraussetzungen

Inhalt

Complexity, Polyhedral methods, (e.g. Total unimodularity, Cutting planes, Branch-and-bound), Approximation.

Lernergebnisse

After successful completion of the module the students are able to understand the underlying structure of tractable and hard problems which allows them to apply advanced methods in optimization.

Voraussetzungen

MA1001 Analysis 1, MA1002 Analysis 2, MA1101 Linear Algebra 1, MA1102 Linear Algebra 1, MA1501 Introduction to Discrete Mathematics, MA2501 Algorithmic Discrete Mathematics, MA3501 Linear Optimization (or MA2504 Fundamentals of Convex Optimization)

Lehrveranstaltungen, Lern- und Lehrmethoden und Literaturhinweise

Lehrveranstaltungen und Termine

Lern- und Lehrmethoden

lecture, exercise course, self-study assignments

Medienformen

blackboard

Literatur

Cook, Cunningham, Pulleyblank, Schrijver: Combinatorial Optimization, Wiley Interscience, 1998.
Papadimitriou, Steiglitz: Combinatorial Optimization, Dover 2001.

Modulprüfung

Beschreibung der Prüfungs- und Studienleistungen

Klausur

Wiederholbarkeit

Eine Wiederholungsmöglichkeit wird am Semesterende angeboten.

Aktuell zugeordnete Prüfungstermine

Derzeit sind in TUMonline die folgenden Prüfungstermine angelegt. Bitte beachten Sie neben den oben stehenden allgemeinen Hinweisen auch stets aktuelle Ankündigungen während der Lehrveranstaltungen.

Titel
ZeitOrtInfoAnmeldung
Diskrete Optimierung
Mo, 26.3.2018, 15:30 bis 16:30 102
bis 19.3.2018
Fr, 23.2.2018, 15:30 bis 16:30 MW: 2001
bis 15.1.2018 (Abmeldung bis 16.2.2018)
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