Computational Intelligence

Modul EI0510 [CI]

Dieses Modul wird durch Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik bereitgestellt.

Diese Modulbeschreibung enthält neben den eigentlichen Beschreibungen der Inhalte, Lernergebnisse, Lehr- und Lernmethoden und Prüfungsformen auch Verweise auf die aktuellen Lehrveranstaltungen und Termine für die Modulprüfung in den jeweiligen Abschnitten.

Basisdaten

EI0510 ist ein Semestermodul in Englisch auf Bachelor-Niveau das im Wintersemester angeboten wird.

Die Gültigkeit des Moduls ist bis SS 2013.

GesamtaufwandPräsenzveranstaltungenUmfang (ECTS)
150 h 45 h 5 CP

Inhalte, Lernergebnisse und Voraussetzungen

Inhalt

Einführung in Theorie und Anwendung neuronaler Netze, Fuzzy- und Neuro-Fuzzy-Verarbeitungstechniken, Such- und Erkundungs-basierte Methoden des "Machine-Learnings" als Optimierungsverfahren, "Support-Vector-Machines", Statistische Lernverfahren, Evolutionsverfahren und genetische Algorithmen zur Optimierung, Reinforcement-Learning sowie Lernen in verteilten Systemen. Anwendungen: Entwurf intelligenter Software-Bausteine für Steuerung, Regelung und Echtzeit-Informationsverarbeitung.

Lernergebnisse

Vermittelt werden vertiefte Kenntnisse über die Methoden der künstlichen Intelligenz. Hierbei wird insbesondere auf die Eignung der besprochenen Verfahren für spezielle Probleme der Steuerungs- und Regelungstechnik eingegangen.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse in "C"

Lehrveranstaltungen, Lern- und Lehrmethoden und Literaturhinweise

Lehrveranstaltungen und Termine

ArtSWSTitelDozent(en)Termine
VU 3 Computational Intelligence

Lern- und Lehrmethoden

Als Lernmethode wird zusätzlich zu den individuellen Methoden des Studierenden eine vertiefende Wissensbildung durch mehrmaliges Aufgabenrechnen in Übungen und Tutorübungen angestrebt. Als Lehrmethode wird in der Vorlesungen Frontalunterricht, in den Übungen Arbeitsunterricht (Aufgaben rechnen) gehalten.

Medienformen

Folgende Medienformen finden Verwendung: - Präsentationen - Skript, Vorlesungsprotokolle - Übungsaufgaben mit Lösungen

Literatur

Arbeitsblättersammlung zur Vorlesung

Modulprüfung

Beschreibung der Prüfungs- und Studienleistungen

70% Abschlussklausur 30% Semesterbegleitende Programmierübungen

Kondensierte Materie

Wenn Atome sich zusammen tun, wird es interessant: Grundlagenforschung an Festkörperelementen, Nanostrukturen und neuen Materialien mit überraschenden Eigenschaften treffen auf innovative Anwendungen.

Kern-, Teilchen-, Astrophysik

Ziel der Forschung ist das Verständnis unserer Welt auf subatomarem Niveau, von den Atomkernen im Zentrum der Atome bis hin zu den elementarsten Bausteinen unserer Welt.

Biophysik

Biologische Systeme, vom Protein bis hin zu lebenden Zellen und deren Verbänden, gehorchen physikalischen Prinzipien. Unser Forschungsbereich Biophysik ist deutschlandweit einer der größten Zusammenschlüsse in diesem Bereich.