Master Practical Course: 3D Scanning & Spatial Learning (IN2106, IN4263)
Praktikum: 3D Scanning & Spatial Learning (IN2106, IN4263)
Lehrveranstaltung 0000004813 im SS 2023
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 28 - Professur für Visual Computing (Prof. Nießner) |
| Dozent(inn)en |
Simon Giebenhain Tobias Kirschstein Matthias Nießner Susanne Weitz |
| Termine |
Do, 10:00–12:00, MI 02.09.023 Do, 10:00–12:00, MI 02.09.023 sowie 1 einzelner oder verschobener Termin |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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| ergänzende Hinweise | 3D scanning and motion capture are of paramount importance for content creation, man-machine as well as machine-environment interaction. In this course, we will continue the topics covered by the 3D Scanning & Motion Capture as well as by the Introduction to Deep Learning lecture. In the spirit of ‘learning by doing’, the students are asked to implement state-of-the-art reconstruction methods or current research topics in the field. Specifically, we will have projects on: ● Real-time facial motion capturing (sparse and dense approaches) ● Photorealistic Rendering of Avatars ● Intuitive Face Animation (e.g., via user strokes / DeepSpeech audio conditioning) ● High-quality Geometry Reconstruction from Videos (e.g., via nvdiffrast / NeuS) ● Hair Reconstruction (e.g., via line-based multi-view stereo) ● Neural Rendering of 3D content (e.g., DeepVoxel, NeuralRendering) |
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| Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |