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Mit 1.10.2022 ist die Fakultät für Physik in der TUM School of Natural Sciences mit der Webseite https://www.nat.tum.de/ aufgegangen. Unter Umstellung der bisherigen Webauftritte finden Sie weitere Informationen.

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Multidisciplinary Design Optimization

Lehrveranstaltung 820085430 im SS 2023

Basisdaten

LV-Art Vorlesung
Umfang 2 SWS
betreuende Organisation Lehrstuhl für Produktentwicklung und Leichtbau (Prof. Zimmermann)
Dozent(inn)en Nicola Barthelmes
Eduardo Rodrigues Della Noce
Akhil Sathuluri
Markus Zimmermann
Termine Fr, 11:30–13:00, MW 0350

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Einführung in die Theorie und Praxis der Multidisziplinären Optimierung anhand von Beispielen aus verschiedenen Bereichen des Ingenieurwesens, z. B. der Strukturmechanik. Ziel ist die Beantwortung von Fragen wie: - Wie können klassische Entwurfsaufgaben des Ingenieurs als mathematische Optimierungsaufgaben formuliert werden und wie werden diese mithilfe mathematischer Optimierungsalgorithmen gelöst? - Was gekennzeichnet ein optimales Design und wie muss die Modellierung der Entwurfsaufgabe formuliert werden um dieses Optimum effizient zu finden? - Was ist ein zulässiges Design und wie kann gewährleistet werden, dass der Optimierungsprozess nur physikalisch sinnvolle gültige Designs zurückgibt? - Wie kann man mit mehreren Entwurfszielen, die miteinander in Konflikt stehen können, und mehreren Disziplinen, die sich alle gegenseitig beeinflussen können, umgehen? Grundlagen mathematischer Optimierungsalgorithmen, die für die Lösung solcher Aufgaben in der Praxis zum Einsatz kommen, werden vorgestellt und deren Wechselwirkung mit der Modellbasierten Simulation des Verhaltens der Struktur erläutert. Die Lerninhalte der Vorlesung werden an vereinfachten aber trotzdem praxisnahen Beispielen in Rechnerübungen umgesetzt.
Links LV-Unterlagen
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
interaktive Beispiele oder Experimente
TUMonline-Eintrag
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