Inverse Problems in Medical Imaging (IN2409)
Inverse Problems in Medicine
Lehrveranstaltung 0000002055 im SS 2023
Basisdaten
LV-Art | Vorlesung |
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Umfang | 2 SWS |
betreuende Organisation | Informatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert) (Joint Appointment der Fakultät für Medizin und Fakultät für Informatik) |
Dozent(inn)en |
Kerstin Hammernik |
Termine |
14 einzelne oder verschobene Termine |
Zuordnung zu Modulen
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IN2409: Inverse Problems in Medical Imaging / Inverse Problems in Medical Imaging
Dieses Modul ist in den folgenden Katalogen enthalten:- Fokussierungsrichtung Bildgebende Verfahren im M.Sc. Biomedical Engineering and Medical Physics
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Einleitung und Beispiele zu inversen Problemen; Vektorräume; Definition eines inversen Problems; Gut gestellte Probleme nach Hadamard; Injektivität, Surjektivität, Bijektivität von Funktionen; Null-räume und Bildräume von Operatoren; Lineare inverse Probleme; Eigenwertprobleme; Decomposition Theorem; Inverse Methoden basierend auf Länge; Least Squares und Determiniertheit; Minimum Length; Generalisierte Inverse; Nicht-lineare inverse Probleme; Regularisierung; Computertomographie; Radon Transformation; Rückprojektion; Fourier-Scheiben Theorem; Gefilterte Rückprojektion; Methoden zur Dekonvolution |
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Links |
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle) TUMonline-Eintrag |
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Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
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SS 2022 | Inverse Problems in Medical Imaging (IN2409) | Hammernik, K. |