Diese Webseite wird nicht mehr aktualisiert.

Mit 1.10.2022 ist die Fakultät für Physik in der TUM School of Natural Sciences mit der Webseite https://www.nat.tum.de/ aufgegangen. Unter Umstellung der bisherigen Webauftritte finden Sie weitere Informationen.

de | en

Applied Deep Learning in Medicine (IN2106, IN4314)

Lehrveranstaltung 0000IN2106 im SS 2023

Zuordnung zu Modulen

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise In this course students are given the chance to apply their abilities and knowledge in deep learning to real-world medical data. Students will be assigned a medical dataset and in close consultation with medical doctors create a project plan. Deep Learning methods will be applied to solve tasks to achieve the goal that is agreed upon. Datasets will be explored and analysed in several directions and different approaches will be evaluated and compared. In short this course offers students to: - Apply Deep Learning in the real world - Work on medical data and potentially help diagnose and analyse health related problems - Close supervision of PhD students with specialization in AI - Collaboration with medical experts - Work on the intersection between medicine and computer science
Links TUMonline-Eintrag

Gleiche Lehrveranstaltungen (z. B. in anderen Semestern)

SemesterTitelDozent(en)Termine
SS 2024 Applied Deep Learning in Medicine (IN2106, IN4314) Ziller, A.
WS 2023/4 Applied Deep Learning in Medicine (IN2106, IN4314) Ziller, A. einzelne oder verschobene Termine
WS 2022/3 Applied Deep Learning in Medicine (IN2106, IN4314) Ziller, A.
SS 2022 Applied Deep Learning in Medicine (IN2106, IN4314) Ziller, A. Fr, 15:00–16:00, virtuell
Fr, 15:00–16:00, virtuell
Nach oben