Master-Seminar - Shape Analysis and Applications in Computer Vision (IN2107, IN4848)
Master Seminar Course - Recent Advances in the Analysis of 3D Shapes (IN2107, IN4848)
Lehrveranstaltung 0000004107 im SS 2020
Basisdaten
| LV-Art | Seminar |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
| Dozent(inn)en |
Florian Bernard Mitwirkende: Marvin Eisenberger |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
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IN2183: CSE Seminar Scientific Computing / CSE Seminar Course Scientific Computing
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Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Seit Jahrzehnten beschäftigt sich die Informatik mit 3D-Daten. Der Fokus lag dabei allerdings im Wesentlichen auf der Visualisierung; Methoden zur automatischen Analyse, Erkennung, Charakterisierung und zum Vergleich solcher Objekte sind erst seit kurzem ein aktives Forschungsgebiet. In diesem Seminar werden wir sowohl klassische als auch moderne Ansätze zu Analyse und Vergleich von 3D Modellen untersuchen. Der Schwerpunkt wird hierbei darauf liegen, die Ähnlichkeit von Modellen zu messen, die sich durch nicht rigide Deformationen auseinander ergeben, (z.B. ein Mensch in verschiedenen Posen). Die Möglichkeiten, diese Verfahren auf Daten anzuwenden, die in praktischen Anwendungen beispielsweise auf Grundlage von Kinect-Daten vorlegen, werden diskutiert. |
|---|---|
| Links | TUMonline-Eintrag |