Master-Praktikum - Fortgeschrittenen Praktikum in Deep Learning für Videoanalyse (IN2106, IN4266)
Master-Praktikum - Advanced Praktikum for Deep Learning for Video Analysis (IN2106, IN4266)
Lehrveranstaltung 0000004670 im WS 2019/20
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
| Dozent(inn)en |
Patrick Dendorfer Laura Leal-Taixe |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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| ergänzende Hinweise | Das Feld der Bildanalyse hat in den letzten Jahren einen großen Schub, aufgrund der Fortschritte in Deep Learning und der Verfügbarkeit von großen Datenmengen, erfahren. Daher werdet Ihr in diesem praktischen Kurs an einem Problem der Videoanalyse und/oder Synthese mithilfe von Deep Learning selbständig arbeiten. Der Fokus liegt dabei auf der praktischen Umsetzung einer realen Anwendung, die sich an der Vielzahl der verfügbaren Hilfsmittel der Computer Vision Community bedient. Hierbei gibt es keine Restriktionen bzgl. der Anzahl der verwendeten Sensoren (Tiefe, Eventkameras, etc.) jedoch sollte das Modell während der Testphase auf RGB-Videos laufen. Während dem Kurs werden wir uns mit supervised und unsupervised Lösungen der jeweiligen Probleme beschäftigen. |
|---|---|
| Links | TUMonline-Eintrag |