Seminar Computational Social Science (IN0014, IN4875)
Seminar Course Computational Social Science (IN0014, IN4875)
Lehrveranstaltung 0000003195 im WS 2017/8
Basisdaten
LV-Art | Seminar |
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Umfang | 2 SWS |
betreuende Organisation | Fakultät für Informatik |
Dozent(inn)en |
Jürgen Pfeffer Mirco Schönfeld |
Termine |
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
ergänzende Hinweise | Social-Media-Daten, Website Klicks, Verkehrsinformationen, ... Wir sind Zeugen der Erschaffung und Manipulation eines beispiellosen Datenvolumens. Mehr und mehr soziale Daten werden durch eine allgegenwertige "datafication" zu digitalen menschlichen Spuren. In diesem Seminar erforschen die Studierenden sozialwissenschaftliche Grundlagen menschlicher Dynamiken in vernetzten Strukturen und erlernen die methodischen und technischen Grundlagen diese zu analysieren (z.B. mit Network Science, Soziale Simulationen). Darüber hinaus diskutieren Studierende die praktischen und ethischen Herausforderungen der Analyse sozialer Daten, einschließlich Fragen des Zugangs zu Datenquellen und deren Anwendung im Forschungskontext. |
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Links |
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WS 2021/2 | (IN0014, IN2107, IN4875) Seminar Computational Social Science | Ghawi, R. Pfeffer, J. |
Fr, 09:45–13:00, H.004 |
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