Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung (IN2023)
Image Understanding I: Machine Vision Algorithms (IN2023)
Lehrveranstaltung 821025554 im SS 2016
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers) |
| Dozent(inn)en | |
| Termine |
Fr, 08:30–10:00, Interims I 102 |
Zuordnung zu Modulen
-
IN2023: Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung / Image Understanding I: Machine Vision Algorithms
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| ergänzende Hinweise | Die Vorlesung gibt eine detaillierte Beschreibung der praxisrelevanten Methoden und Algorithmen, die zur Lösung von Anwendungen in der industriellen Bildverarbeitung verwendet werden. Die Auswahl der Verfahren orientiert sich an den häufigsten Einsatzgebieten der Bildverarbeitung in der Industrie: Lageerkennung, Form- und Maßprüfung und Objekterkennung. Der Schwerpunkt der Vorlesung ist die Beschreibung der Verfahren und ihrer Grundlagen. Beispiele aus der Praxis zeigen die typischen Anwendungen, in denen die vorgestellten Verfahren eingesetzt werden. Im einzelnen werden folgende Themenbereiche behandelt: - Bildaufnahme - Bildverbesserung - Segmentation und Merkmalsextraktion - Morphologie - Kantenextraktion - Segmentation und Anpassung von geometrischen Primitiven - Kamerakalibrierung - Template Matching - Stereo-Rekonstruktion |
|---|---|
| Links |
LV-Unterlagen TUMonline-Eintrag |
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