Praktikum Anomaly Detection Challenge (IN2106, IN4173)
Praktikum Anomaly Detection Challenge (IN2106, IN8902)
Lehrveranstaltung 0000002051 im WS 2015/6
Basisdaten
| LV-Art | Praktikum |
|---|---|
| Umfang | 6 SWS |
| betreuende Organisation | Informatik 20 - Lehrstuhl für Sicherheit in der Informatik (Prof. Eckert) |
| Dozent(inn)en | |
| Termine |
Zuordnung zu Modulen
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IN2106: Master-Praktikum / Advanced Practical Course
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| ergänzende Hinweise | In der Informationssicherheit erhält Anomalieerkennung eine immer weiter wachsende Aufmerksamkeit von Forschern. Durch Betrug und Einbrüche in moderne Informationssysteme entsteht ein erheblicher Verlust, wenn verdächtige Aktivitäten nicht zeitnah erkannt oder ineffizient bearbeitet werden. Daher wird ein nicht unerheblicher Aufwand betrieben, eine Identifizierung von Anomalien in Echtzeit zu ermöglichen. In diesem Praktikum werden die Studierenden in einer Reihe von Aufgaben angewiesen, zunächst die gegebenen Szenarien vollständig zu verstehen und eigene Algorithmen zu entwerfen um Anomalien automatisch zu erkennen. Die Algorithmen der Teilnehmer werden in einem Wettbewerb gegeneinander antreten. |
|---|---|
| Links |
LV-Unterlagen TUMonline-Eintrag |
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| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
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| WS 2016/7 | Praktikum Anomaly Detection Challenge (IN2106, IN4173) |
Norouzian, M.
Leitung/Koordination: Eckert, C. |
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| SS 2014 | Praktikum Anomaly Detection Challenge (IN2106, IN8902) |