Information Theory
Lehrveranstaltung 0000001378 im WS 2015/6
Basisdaten
| LV-Art | Vorlesung-Übung |
|---|---|
| Umfang | 4 SWS |
| betreuende Organisation | Lehrstuhl für Nachrichtentechnik (Prof. Kramer) |
| Dozent(inn)en | |
| Termine |
Di, 08:00–09:30 Di, 15:00–16:30 sowie 1 einzelner oder verschobener Termin |
weitere Informationen
Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).
| ergänzende Hinweise | Review of probability theory. Information theory for discrete and continuous variables: entropy, informational divergence, mutual information, inequalities. Coding of memoryless sources: rooted trees with probabilities, Kraft inequality, entropy bounds on source coding, Huffman codes, Tunstall codes. Coding of stationary sources: entropy bounds, Elias code for the positive integers, Elias-Willems universal source coding, hidden finite-memory sources. Channel coding: memoryless channels, block and bit error probability, random coding, converse, binary symmetric channel, binary erasure channel, symmetric channels, real and complex AWGN channels, parallel and vector AWGN channels, source and channel coding. |
|---|---|
| Links |
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| Semester | Titel | Dozent(en) | Termine |
|---|---|---|---|
| WS 2014/5 | Information Theory |
Di, 08:00–09:30 Di, 15:00–16:30 |