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Information Theory
Information Theory and Source Coding

Lehrveranstaltung 220077220 im WS 2013/4

Basisdaten

LV-Art Vorlesung-Übung
Umfang 3 SWS
betreuende Organisation Lehrstuhl für Nachrichtentechnik (Prof. Kramer)
Dozent(inn)en
Termine Di, 08:45–09:30
Di, 15:00–16:30

weitere Informationen

Lehrveranstaltungen sind neben Prüfungen Bausteine von Modulen. Beachten Sie daher, dass Sie Informationen zu den Lehrinhalten und insbesondere zu Prüfungs- und Studienleistungen in der Regel nur auf Modulebene erhalten können (siehe Abschnitt "Zuordnung zu Modulen" oben).

ergänzende Hinweise Review of probability theory: uncertainty and mutual information. Source models. Source coding principles. Asymptotic equipartition property. Lossless source coding: prefix free codes, Shannon Fano codes, Huffman codes. Principles of arithmetic coding, run-length coding. Universal source coding (Lempel-Ziv algorithm). Discrete channels and their capacity. Channel coding theorem. Application to practical modulation schemes. Continuous channels: discrete-time, continuous-time, band-limited, AWGN. Limits of communication. Parallel Gaussian channels, fading channels. Multiple-access channels: achievable rate region, orthogonal accessing techniques.
Links LV-Unterlagen
E-Learning-Kurs (z. B. Moodle)
TUMonline-Eintrag

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SemesterTitelDozent(en)Termine
WS 2012/3 Information Theory and Source Coding
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